Base de données dlgérienne sur le Trouble du Spectre de l’Autisme

Base de données dlgérienne sur le Trouble du Spectre de l’Autisme

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  • Structure de la base de données : Elle contient 330 cas provenant d’Algérie, comprenant les deux sexes, avec 29,89 % de filles et 70,2 % de garçons, âgés de 2 à 20 ans.
  • Classificateurs d’apprentissage automatique utilisés :
    • Réseaux de neurones artificiels : pour la reconnaissance de schémas et l’analyse prédictive.
    • K plus proches voisins (K-NN) : utilisé pour la classification en fonction de la proximité avec les autres points de données.
    • Forêt aléatoire (Random Forest): utilisée pour la prise de décision via de multiples arbres de décision.
  • Fonction d’activation : a montré une grande précision, mais il est essentiel d’évaluer la robustesse de ce résultat sur différents ensembles de données pour éviter le sur apprentissage.

OBJECTIFS :

  • Collecte de données : Créer la première base de données complète sur l’autisme en Algérie afin de mieux comprendre la prévalence et les caractéristiques du trouble du spectre de l’autisme (TSA).
  • Analyse par apprentissage automatique : Utiliser des classificateurs avancés d’apprentissage automatique pour analyser les données collectées et détecter des schémas et des informations pertinentes.
  • Soutien et plaidoyer : Fournir une ressource précieuse aux chercheurs, professionnels de la santé et décideurs pour renforcer le soutien et le plaidoyer en faveur des personnes autistes et de leurs familles.

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