تحسين أداء العصر المستند إلى Hmm لترميز الكلام Gsm-efr
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
منشور:
Jun 28, 2014
الكلمات المفتاحية:
التعرف الآلي على الكلام، الهاتف النقال، MFCC-LSF-ARADIGT- الحزم البيتية، نماذج ماركوف
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
الملخص
التعرف الآلي للكلام عن طريق الهاتف النقال يتأثر بعدة عوامل، و حتى ضجيج المحيط الذي نتكلم فيه، الخ.
لتحسين اداء التعرف الاي على الكلام، قمنا في دراستنا هذه باستعمال مقاربتين، أولهما تعتمد العوامل و الأخرى توظف المعاملات و مشتقاتها، التي استخرجت مباشرة من الحزم البيتية. للتعرف الالي على الكلام استعمال نماذج ماركوف اضافة الى قاعدة البيانات المكونة من عشرة حروف، سجلت من كلام 60 متكلما جزائريا. من مختلف الأعمار ، 31 منهم ذكور و 29 إناث.
في النتيجة توصلنا الى أن نتائج المقاربة الثانية كانت احسن مقانة بالاولى.
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
كيفية الاقتباس
بوشاقورا., & دبياشم. (2014). تحسين أداء العصر المستند إلى Hmm لترميز الكلام Gsm-efr. AL-Lisaniyyat, 20(1), 19-26. https://doi.org/10.61850/allj.v20i1.499
القسم
Articles
المراجع
[1] Honkanen, T.., Vainoi, J, Jarvinen, Haavisto, P., Salami, R, Laflamme, C. and Adoul, J-P., “Enhanced Full Rate speech code for is-136 digital cellular system,” IEEE. vol.2. pp.731 -734. 1997. [2] Jarvinen, K., Vainio, J, Kapanen, P.. Honkanen, T., Haavisto. P., Salami, R., Lajlamme, C. and Adoul J-P. “GSM En- hanced Full Rate speech codec.” IEEE, Pp771 - 774, 1997 [3] Salami, R, Laflamme, C., Bessette, B. and Adoul, J-P., “Description of GSM
25
26
Lallouani Bouchakour, Mohamed Debyeche.
[4]
[]
Enhanced Full Rate speech codec,” IEEE, Pp. 725- 729. 1997. ‘Antonio, M., Peinado, J. and Segura, C., “Speech recognition over digital channels John Wiley & Sons Ltd, vol. pp 7-29, 2006. Gemot A. Fink “Markov Models for Pat- tem Recognition.” Springer. vol. pp. 61- 92.2008. Zheng-Hua, T. and Lindberg, B, “Auto- matic speech recognition on mobile de- vices and over communication networks,” Springer, vol. pp 41-58, 2008. Sadaoki, F.. “Digital speech processing, synthesis and recognition ” Second Edi- tion, pp 243-328. 2001. Holmes, J. and Holmes, W., “Speech syn- thesis and recognition”, Taylor & Francis e-Library, Second Edition, vol. pp 161- 164, 2003. Fabregas, V., de Alencar, S. and Alcaim, A., “Transformations ofLPC and LSF pa- rameters to speech recognition features,” Springer, vol. pp. 522-528, 2005. [10] Hong, K. K., Seung, H. C. and Hwang S. L. “On Approximating Line Spectral Fre- quencies to LPC Cepstral Coefficients,” IEEE, vol.8, no.2, 2000. [11] Fabregas, V., de Alencar, S. and Alcaim, A… “On the Performance of ITU-T G.723.1 and AMR-NB Codecs for Large Vocabulary Distributed Speech Recogni- tion in Brazilian Portuguese,” IEEE, pp 693-697, 2009.
25
26
Lallouani Bouchakour, Mohamed Debyeche.
[4]
[]
Enhanced Full Rate speech codec,” IEEE, Pp. 725- 729. 1997. ‘Antonio, M., Peinado, J. and Segura, C., “Speech recognition over digital channels John Wiley & Sons Ltd, vol. pp 7-29, 2006. Gemot A. Fink “Markov Models for Pat- tem Recognition.” Springer. vol. pp. 61- 92.2008. Zheng-Hua, T. and Lindberg, B, “Auto- matic speech recognition on mobile de- vices and over communication networks,” Springer, vol. pp 41-58, 2008. Sadaoki, F.. “Digital speech processing, synthesis and recognition ” Second Edi- tion, pp 243-328. 2001. Holmes, J. and Holmes, W., “Speech syn- thesis and recognition”, Taylor & Francis e-Library, Second Edition, vol. pp 161- 164, 2003. Fabregas, V., de Alencar, S. and Alcaim, A., “Transformations ofLPC and LSF pa- rameters to speech recognition features,” Springer, vol. pp. 522-528, 2005. [10] Hong, K. K., Seung, H. C. and Hwang S. L. “On Approximating Line Spectral Fre- quencies to LPC Cepstral Coefficients,” IEEE, vol.8, no.2, 2000. [11] Fabregas, V., de Alencar, S. and Alcaim, A… “On the Performance of ITU-T G.723.1 and AMR-NB Codecs for Large Vocabulary Distributed Speech Recogni- tion in Brazilian Portuguese,” IEEE, pp 693-697, 2009.