التحليل الصوتي المطبق متعدد المتغيرات بشأن التعرف على الحروف الساكنة المؤكدة من اللغة العربية الفصحى

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

محرز كاباش
مهنية قرتي

الملخص

يهدف عملنا هذا الى التعرف الالي على الصوامت المفخمة الخاصة باللغة العربية الفصحى، و هذا بتطبيق تحليل بنوي متعدد المتغيرات. قمنا بتحليل كل مدونة التمرن و مدونة التعرف باستعمال مجموعة من تقنيات التحليل الصوتي مثل التشفير التنبئي الخطي، و التشفير التبؤي السمعي، و الطاقة و نسبة القيم المنعدمة، و هذا بهدف معرفة التقنية التي تقدم أكبر نسبة تعرف على الصوامت . قمنا باستعمال الشبكة العصبية متعددة الطبقات كتقنية للتعرف. أخذت الصوامت المراد التعرف عليها ضمن عدد من الجمل العربية الفصحى، مسجلة من طرف متحدث واحد، و ذلك للأخذ بعين الاعتبار ظاهرة التداخل بين الأصوات.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

كيفية الاقتباس
كاباشم., & قرتيم. (2012). التحليل الصوتي المطبق متعدد المتغيرات بشأن التعرف على الحروف الساكنة المؤكدة من اللغة العربية الفصحى. AL-Lisaniyyat, 18(2), 83-99. https://doi.org/10.61850/allj.v18i2.473
القسم
Articles

المراجع

1
2]
131
[4]
151
16]
171
18]
191
Calliope, 1989. La parole et son traitement automatique, Collection technique et
scientifique des télécommunications, CNET/ ENST, Ed. Masson.
Kabache, M. et M. Guerti, 2005. Application des réseaux de neurones à la
reconnaissance des phonèmes spécifiques à l’arabe standard, Conférence
internationale de TEEE : Sciences Electroniques, Technologies de l’Information et
des Télécommunications, SETIT’2005, Sousse, Tunisie, p. 218, 27-31 Mars 2005.
Benzaoui, M.L. et M. Guerti, 1999. Durées intrinsèques des sons spécifiques à
l’arabe standard, AJOT, série B, vol.14, N°1, pp. 114-125.
Selouani, S.A., 2000. Reconnaissance automatique de la parole par des techniques
multi-agents, connexionnistes et hybrides : application à la langue arabe, Thèse de
doctorat d’état USTHB, Alger, Algérie.
Betari, A., 1993. Caractérisation des phonèmes de l’arabe standard en vue d’une
reconnaissance automatique de la parole, Thèse de doctorat, Aix-En-Provence,
France.
Haton, J.P., 1995. Modèles neuronaux et hybrides en reconnaissance de la parole :
état de recherches, fondement et perspectives en traitement automatique de la
parole, Edition H. Meloni.
Jodouin, J.F., 1994. Les réseaux de neurones : principe et définition, Edition
Hermès.
Hérault J. et C. Jutten, 1994. Réseaux neuronaux et traitement de signal,
Edition Hermés.
Botou, L., 1991. Une approche théorique de l’apprentissage connexionniste :
application à la reconnaissance de la parole, Thèse de doctorat, Paris sud, France.
[10]Botou, L., 1988. Reconnaissance de la parole par réseaux multi-couches,
Proceedings of the International Workshop on Neural Networks and Their
Applications, pp. 197-217.
[11] Harmensky, H., 1990. Perceptual Linear Predictive Analyses of Speech, J.
Acoust. Soc. Am. Vol. 87.
[12] Harmensky, H., 1997. Should Recognizer Have Ears ? Robust Speech Recognition
for Unknown Communication Channels. Pont-à- Mousson, France.
[13]Yousfi, A. et A. Meziane, 2002. Introduction de l’énergie dans un modèle de
reconnaissance automatique de la parole, XXIV*"° Journées d’études sur la parole,
Nancy, France, pp, 317-320, 24-27 juin 2002.
[14] Aissiou, M. et M. Guerti, 2009. Genetic Supervised Classification of Standard
Arabic Fricative Sounds, Int. J. Speech Technology, Vol.12. Issue 4, pp : 139- 147. Print ISSN : 1381-2416 Online ISSN : 1572-8110, décembre 2009.
DOI : 10 1007/10772-009-9061-5
http://www.citeulike.org/journal/springerlink-100275