Reconnaissance D'ecriture Manuscrite Arabe Par Reseaux De Neurones
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Publié-e :
jun 26, 2013
Mots-clés :
Réseaux de neurones, caractéristiques structurales, caractéristiques géométriques, classification
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Résumé
Nous proposons un système de reconnaissance d'écriture arabe dédié a la lecture automatique des montants littéraux de chèques libellés en longue arabe. Dans ce travail, nous présentons tin nouveau feu de primitives pour la caractérisation des mots du montant. Le système développé s'articule autour de quatre modules distincts. Un module d’acquisition, un module de prétraitements. Un module d’extraction des primitives et un module de reconnaissance (classification et décision). Ce dernier est un classificateur neuronal. Les résultats obtenus sur les bases de données utilisées sont prometteurs.
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Comment citer
Menasria, A., & Bennia, A. (2013). Reconnaissance D’ecriture Manuscrite Arabe Par Reseaux De Neurones. AL-Lisaniyyat, 19(1), 28-37. https://doi.org/10.61850/allj.v19i1.477
Rubrique
Articles
Références
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