التعرف على الكتابة اليدوية باللغة العربية باستخدام الشبكات العصبية
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منشور:
Jun 26, 2013
الكلمات المفتاحية:
الشبكات العصبية، الخصائص الهيكلية، الخصائص الهندسية، التصنيف
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الملخص
نحن نقدم نظام التعرف على الكتابة باللغة العربية مخصص للقراءة التلقائية للمبالغ الحرفية للشيكات المكتوبة باللغة العربية الطويلة. في هذا العمل، نقدم نارًا جديدة من البدائيات لتوصيف الكلمات الكمية. يتمحور النظام المطور حول أربع وحدات متميزة. وحدة الاستحواذ، وحدة المعالجة المسبقة. وحدة استخراج بدائية ووحدة التعرف (التصنيف والقرار). هذا الأخير هو المصنف العصبي. النتائج التي تم الحصول عليها على قواعد البيانات المستخدمة واعدة.
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كيفية الاقتباس
مناصريةأ., & بنياأ. (2013). التعرف على الكتابة اليدوية باللغة العربية باستخدام الشبكات العصبية. AL-Lisaniyyat, 19(1), 28-37. https://doi.org/10.61850/allj.v19i1.477
القسم
Articles
المراجع
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[2] C. Olivier, H. Miled, K. Romeo and Y. Lecourtier, “Segmentation and coding of arabic
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[3] S. Snoussi-Maddouri, H. Amiri, A. Belaid and C. Choisy.Combination of local and global
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[10] J. H. Kim, K. K. Kim, C. P. Nadal, C. Suen.4 methodology of combining HMM and MLP
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[11]A. Koerich, Y. Leydier, R. Sabourin, C.Y. Suen.. Système hybride de reconnaissance de mots
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