تأثير اللغات المتعددة اللهجات على الاستطلاع الصوتي يمكن أن يكون سيئًا
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
الملخص
أظهرت الأبحاث أن أداء التعرف التلقائي على الكلام (ASR) يتناقص عادةً عند تقييمه على لهجة مختلفة لنفس اللغة التي لم يتم استخدامها لتدريب نماذجها. وبالمثل، تميل النماذج التي يتم تدريبها في وقت واحد على مجموعة من اللهجات إلى تحقيق أداء ضعيف عند مقارنتها بالنماذج الخاصة بلهجات محددة. عند محاولة تحديد النموذج الخاص باللهجة (أداة التعرف) الذي سيتم استخدامه لفك تشفير الكلام (على سبيل المثال، استعلام بحث صوتي)، تتضمن الاستراتيجيات الممكنة اكتشاف اللهجة المنطوقة تلقائيًا أو اتباع تفضيلات اللغة الخاصة بالمستخدم كما هي محددة في هاتفه الخلوي. في هذا البحث، نلاحظ أن استعلامات البحث الصوتي للمستخدم يتم توجيهها عادةً إلى أداة التعرف الخاصة باللهجة التي لا تتطابق مع الموقع الحالي للمستخدم، ونقدم دراسة توضح أن تحديد أداة التعرف تلقائيًا بناءً على الموقع الجغرافي للمستخدم يساعد في تحسين المستخدم. خبرة.
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
المراجع
M.Zissman et al. Automatic dialect identification of extemporaneous conversational.Latin American Spanish speech.ICASSP1996, pp.777-780.
W.Shen, N.Chen , and D.Reynolds.Dialect recognition using adapted phonetic models, INTERSPEECH 2008.PP.763-766.
F.Biadsy , J.Hirschberg and N.Habash, spoken Arabic Dialect Identification using phonotactic modeling. EACL 2009 WORKSHOP on computational study on hamburg and berlin german, Language and speech 45.2(2002), pp.115-138.
R.Hamdi et al . Speech timing and rhythmic structure in Arabic dialect: a comparaison of two approaches , interspeech 2004.
F.Biadsy , Automatic Dialect and accent recognition and its application to speech recognition, phd thesis, Columbia u,, 2011.
F.Biadsy , and j.Hirschberg, Using prosody and phonotatics in Arabic dialect identification, INTERSPEECH2009.
S.Ghazali, R.Hamdi, and M.Barkat, Speech rhythm variation in Arabic dialect, International conference on speech prosody,2002.
M.Belgacem ,G.Antoniadis, and L.Besacier, Automatic identification of Arabic dialects, LREC2010.
Lopez-Moreno, J.Gonzalez-Dominguez, O.plchot, D.Martinez, J.Gonzalez-Rodriguez, and P.Moreno ,Automatic language identification using long short-term memory recurrent neural networks, Interspeech 2014,pp.2155-2159.