RECONNAISSANCE AUTOMATIQUE DE LA PAROLE CONTINUE : CAS DE TROIS PHONEMES SPECIFIQUES A LA LANGUE ARABE

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Mourad Abbas
Daoud Berkani

Résumé

La reconnaissance de la parole continue est devenue l’une des préoccupations majeures des chercheurs de cette époque. Les applications diverses y afférentes justifient cet intérêt. 


Dans cette étude, nous allons montrer l’importance du choix du vecteur acoustique dans l’efficacité d’un système de recon-naissance des phonèmes arabes dans un flux de parole continue. 


L’étude que nous avons élaborée concerne la représentation des signaux de parole, tout en faisant un bon choix des paramètres acoustiques, comme les coefficients cepstraux, l’énergie et le Taux de Passage par Zéro (TPZ). Les différents résultats obtenus en utilisant plusieurs combinaisons de ces paramètres, montrent l’importance du choix d’une meilleure combinaison pour obtenir un taux de reconnaissance amélioré.


Mots clés 

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Comment citer
Abbas, M., & Berkani, D. (2007). RECONNAISSANCE AUTOMATIQUE DE LA PAROLE CONTINUE : CAS DE TROIS PHONEMES SPECIFIQUES A LA LANGUE ARABE . AL-Lisaniyyat, 12(2), 133-144. https://doi.org/10.61850/allj.v12i2.208
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Références

[1] S.D. Furui, "Speaker-Independent Isolated Word Recognition Using Dynamic Features of Speech Spectrum", IEEE Trans on Acoustics, Speech and Signal Processing, vol. ASSP-34, n° 1, February 1986.
[2] J.W. Picone, "Signal Modeling Techniques in Speech Recognition", Proceedings of the IEEE, vol 81, n° 9, September 1993.
[3] Calliope, "La parole et son traitement automatique", Editeur J.P.TUBACH, Masson, Paris, 1989.
[4] R. Boite, H. Bourlard, T. Dutoit, J. Hancq et H. Leich, "Traitement de la parole", Presses Polytechniques et Universitaires Romandes, 2000.
[5] A. V. Oppenheim, R. W. Schafer, "Discrete Time Signal Processing", Prentice-Hall, Inc. Englewood cliffs, New Jersey, 1988.
[6] L. R. Rabiner, R. W. Schafer, "Digital Processing of Speech Signals", Prentice-Hall, Inc., Englewood Cliffs, New Jersey 07632, 1978.
[7] L. Rabiner, B. Juang, "Fundamentals of Speech Recognition", Englewood Cliffs NJ: PTR Prentice Hall (Signal Processing Series), c1993, ISBN 0-13-015157-2.
[8] M. Abbas, M. Debyeche, "Reconnaissance Automatique des Phonèmes Arabes dans la Parole Continue", Seventh Magrebian Conference on Computer Sciences, vol.1, pp. 79-87, 6-8 mai 2002, Laboratoire de Recherche en Informatique (LRI), Université de Annaba, Algérie.
[9] J. P. Haton, « Reconnaissance automatique de la parole », Bordas, Paris, 1991.
[10] M. Abbas, M. Debyeche, " Un système de reconnaissance automatique de la parole en Multibandes", Conférence Internationale sur les Systèmes Complexes CISC’04, du 6 au 8 septembre 2004, Département Informatique, Faculté des Sciences de l’Ingénieur, Université de Jijel, Algérie. Http://www.univ-jijel.dz/(2004)
[11] Yves Laprie, "Analyse spectrale de la parole", Loria, France, 16 octobre 2002. Http://parole.loria.fr/(2005)