Identification du locuteur émotionnel à partir des caractéristiques vocales
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Publié-e :
jun 28, 2014
Mots-clés :
émotion vocale, reconnaissance vocale, signal vocal, prosodie
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Résumé
Cet article présente l'identification de l'état émotionnel du locuteur à partir d'une variété de bases de données fournies. Onze paramètres prosodiques ont été proposés pour l'extraction de caractéristiques et des techniques statistiques sont utilisées pour minimiser la quantité de données à traiter.
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Comment citer
Akak, M., & Sayoud, H. (2014). Identification du locuteur émotionnel à partir des caractéristiques vocales. AL-Lisaniyyat, 20(1), 43-51. https://doi.org/10.61850/allj.v20i1.502
Rubrique
Articles
Références
[1] Triki, A., “ Développement d'un Système de Reconnaissance Robuste de la Pa- role”, Mémoire de Magister, Institut
7
[8]
[9]
Emotional speaker identification from the vocal characteristics
d'électronique, Centre — Universitaire
Cheikh el-Arbi Tebessi Tebessa, 2007. Huang, X., Alex, A. and Hsiao-woien, H., « Spoken language processing: a guide to
Theory, Algorithm, and System Devel- opment” United states of America: Pren- tice Hall PTR, 2001 http:/vww.griaulebiometrics.com/enus/book/understanding- biometrics/evalu- ation/accuracy/matching/interest/equal http:/v.webppedia.com/TERME/ equal
errorrate.html
Boite, R., Bourlard, H., Dutoit, T., Hancq J. and Leich, H., “ Traitement de la pa- role ”, 2000. http:/books.google.fr/books. http:/vww.gloccal.fi/verification-etidentification-du- locuteur.html. Dorizzi, B., “ Techniques et Usages Bio- métriques », GET/INT Evry2204 http://- paristic.fi/TUTIRIAL/tutorial BIO PA- RISTIC_05 pdf
Aftabi, Y., “ Reconnaissance automa- tique des émotions à partir du — signal acoustique ”, Montréal, thèse de Doctorat. Ecole de technologie supérieure. Univer- sité de Québec, 2008
Audibert, N., “ Prosodie de la parole expressive : dimensionnalité d’énoncés mé- thodologiquement controlés authentiques et actés ”, thèse de Doctorat. Institut po- lytechnique de Grenoble, 2008 Calliope, “ La parole et son traitement
automatique » Dunod, 1997. [10] Seppânen, T., Eero, V. and Juhani, T.
“Prosody-based classification of émotions
in spoken Finnish”. In EUROSPEECH.
Geneva, Switzerland, 2003 [11] Chung, ., “ L’expression et la perception de l’émotion extraite de la parole sponta- née ™, thèse de Doctorat, Université Paris I, Sorbonne Nouvelle, Institut de Lin- guistique et Phonétique Générales et Appliquées, 2000. [12] Huang, A., Hsiao-woien, A. and Hsiao- woien, H., “Spoken language processing:
a guide to Theory, Algorithm, and System Development”, United states of America: Prentice Hall PTR, 2001 [13] Cambridge Advanced Learner*s Diction- ary software.
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