Standard Arabic Speech Synthesis Using Artificial Neural Networks
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Published:
Jun 28, 2014
Keywords:
Speech synthesis by diphones, Artificial Neural Networks, Standard Arabic
Main Article Content
Abstract
There are numerous methods of speech synthesis, among the main ones we can cite synthesis by rules and synthesis by concatenation of phonetic units. As part of this work, we opt for the latter method by applying Artifical Neural Networks (ANN). The choice of language will be Standard Arabic (AS). To do this, we use an RN which transforms a written sentence into a series of phonemes. The graphemes to be transformed are taken from a corpus consisting of words and sentences in AS. Then, we use a sound generator which performs the pronunciation of the phonemes provided by the network using synthesis by concatenation of diphones which are pre-recorded in a dictionary.
Article Details
How to Cite
Djeghiour, S., & GUERTI, M. (2014). Standard Arabic Speech Synthesis Using Artificial Neural Networks. AL-Lisaniyyat, 20(1), 95-103. https://doi.org/10.61850/allj.v20i1.508
Section
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References
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