تركيب الكلام العربي الفصحى باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية
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منشور:
Jun 28, 2014
الكلمات المفتاحية:
تركيب الكلام - الشبكة العصبونية الاصطناعية- الاصوات المزدوجة- اللغة العربية الفصح, ى
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الملخص
ان طرق التركيب الالي للكلام كثيرة منها ما يتم تركيب الكلام فيه باستعمال قواعد يجمعها و يستنبطها لغويون متمكنون. و منها ما يعتمد علو وحدات صوتية مزدوجة .....................
في المرحلة التالية استعملنا مولدا للاصوات . ينطق الفونيمات الصادرة عن الشبكة و هذا بطريقة تركيب الاصوات المزدوجة . هذه الوحدات الصوتية سجلت مسبقا في قاموس معد لذلك
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كيفية الاقتباس
جغيورس., & قرتيم. (2014). تركيب الكلام العربي الفصحى باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية. AL-Lisaniyyat, 20(1), 95-103. https://doi.org/10.61850/allj.v20i1.508
القسم
Articles
المراجع
[1] Dutoit, T., "Introduction au Traitement Automatique de la Parole3, Notes de cours, Faculté polytechnique de Mons,
Belgique, 2000 [2] Jadouin, J. F., "Les réseaux de neurones principes et définitions”, Ed. Hermes,
1994 [3] Héraut, J. and Jutten,C., “Réseaux neuro- maux et traitement de signal”, Ed.
Hermes, 1994 [4] Bunet, L., "Traitement Automatique de la Parole en milieu bruité : Etude de mo- dèles connexionnistes statique et dyna- mique”, Thése de Doctorat, Université Henri Poincaré-Nancyl, Spécialité informatique, France, 1997. [5] Dutoit, T., "Introduction au Traitement Automatique de la Parole”, Notes de cours, Faculté polytechnique de Mons, Belgique, 2000 [6] Jadouin, J. F., "Les réseaux de neurones principes et définitions”, Ed. Hermes,
1994 [7] Héraut, J. and Jutten, C., “Réseaux neu- ronaux et traitement de signal”, Ed.
Hermes, 1994 [8] Bunet, L., "Traitement Automatique de la Parole en milieu bruité : Etude de mo- dèles connexionnistes statique et dyna- mique”, Thése de Doctorat, Université Henri Poincaré-Nancyl, Spécialité infor- matique, France, février 1997. [9] Boutou, L., "Reconnaissance de la Parole par réseaux multi-couches3, International Workshop on Neural Networks and Their
Application”, 197-217, 1988
Synthèse de la parole en Arabe Standard par Réseaux de Neurones Artificiels
[10] Selouani, S., ’Reconnaissance automa- tique de la parole par des techniques mul- ti-agents, connexionnistes et hybrides : application à la langue Arabe”, Thèse de Doctorat d’Etat, USTHB, Alger, Algérie, 2000. [11] Boutou, L., "Une approche théorique de l’apprentissage connexionniste, Applica- tion à la reconnaissance de la Parole”, Thèse de Doctorat, Paris Sud, France, 1991. [12] Moutard, F.. ’Introduction aux Réseaux de Neurones”, Ecoles des Mines de Paris, France, 2003. [13] Vainio, M., ‘’Artificiel neural network based prosody models for Finnish Text- To-Speech Synthesis”, Univesity of Hel- sinki, Departement of Phonetics, Finland, 2001. [14] Nguyen, L. and Widrow, B., "Approving the learning speed of Tow — Layer Neural Network by chosing initial values of the adaptation weights”, International Joint Conference Occidentale, 1991. [15] Hamdani-Droua, G, ’Prédiction des Du- rées des Phonèmes de l’Arabe Standard”, thèse de Magister, Ecole Nationale Supé- rieure des Sciences Humaines (ENSSH), Alger, Algérie, 2004. [16] Emerard, F.. ”Synthèse par diphones et traitement de la prosodie”, thèse de Doc- torat, Université de Grenoble III, France, 1997.
Belgique, 2000 [2] Jadouin, J. F., "Les réseaux de neurones principes et définitions”, Ed. Hermes,
1994 [3] Héraut, J. and Jutten,C., “Réseaux neuro- maux et traitement de signal”, Ed.
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1994 [7] Héraut, J. and Jutten, C., “Réseaux neu- ronaux et traitement de signal”, Ed.
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Synthèse de la parole en Arabe Standard par Réseaux de Neurones Artificiels
[10] Selouani, S., ’Reconnaissance automa- tique de la parole par des techniques mul- ti-agents, connexionnistes et hybrides : application à la langue Arabe”, Thèse de Doctorat d’Etat, USTHB, Alger, Algérie, 2000. [11] Boutou, L., "Une approche théorique de l’apprentissage connexionniste, Applica- tion à la reconnaissance de la Parole”, Thèse de Doctorat, Paris Sud, France, 1991. [12] Moutard, F.. ’Introduction aux Réseaux de Neurones”, Ecoles des Mines de Paris, France, 2003. [13] Vainio, M., ‘’Artificiel neural network based prosody models for Finnish Text- To-Speech Synthesis”, Univesity of Hel- sinki, Departement of Phonetics, Finland, 2001. [14] Nguyen, L. and Widrow, B., "Approving the learning speed of Tow — Layer Neural Network by chosing initial values of the adaptation weights”, International Joint Conference Occidentale, 1991. [15] Hamdani-Droua, G, ’Prédiction des Du- rées des Phonèmes de l’Arabe Standard”, thèse de Magister, Ecole Nationale Supé- rieure des Sciences Humaines (ENSSH), Alger, Algérie, 2004. [16] Emerard, F.. ”Synthèse par diphones et traitement de la prosodie”, thèse de Doc- torat, Université de Grenoble III, France, 1997.